跳跃表是一种可以对有序链表进行近似二分查找的数据结构，redis 在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合，另一个是在集群节点中用作内部数据结构。 跳跃表 ( skiplist ) 是一种有序数据结

有序集合的编码可以是 ziplist 或者 skiplist 。 ziplist 编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现， 每个集合元素使用两个紧

一个 Redis 集群通常由多个节点（node）组成， 在刚开始的时候， 每个节点都是相互独立的， 它们都处于一个只包含自己的集群当中， 要组建一个真正可工作的集群， 我们必须将各个独立的节点连接起来

图 IMAGE_RDB_STRUCT_OVERVIEW 展示了一个完整 RDB 文件所包含的各个部分。 注意 为了方便区分变量、数据、常量， 图 IMAGE_RDB_STRUCT_OVERVIEW 中

1. 概述 Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。 但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据

什么是持久化 利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化 为什么要进行持久化 防止数据的意外丢失，确保数据安全性 持久化过程保存什么 1.将当前数据状态进行

Redis 的数据类型（数据结构） string （二进制安全，可以存储任意类型的数据） list（链表） 字典（就是hashmap） set（不重复无序的hashmap） zset（按照给定的 sc

Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行

假如我们要用某种数据结构来维护一组有序的int型数据的集合，并且希望这个数据结构在插入、删除、查找等操作上能够尽可能着快速，那么，你会用什么样的数据结构呢？ 数组 一种很简单的方法应该就是采用数组了，

Redis的AOF持久化 以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，aof保存的是appendonly.aof文件，只许追加文件但不可以改写文件，redis

我们在申请上游读接口调用权限时，往往会多问一句，这接口是否支持批量查询。正所谓，能批量绝不单个，能异步绝不串行。而读接口的底层大部分是通过Redis的批量Mget查询实现，没有人敢放心地将数据库查询暴

Redis 集群并没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念。 Redis 集群有16384（2^14）个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责

Redis 是一个键值对（key-value pair）数据库服务器， 服务器中的每个数据库都由一个 redis.h/redisDb 结构表示， 其中， redisDb&

本文的面试题如下： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些？ 单线程的redis为什么这么快

local c = 0 local resp = redis.call('SCAN',c,'MATCH','authToken*','COUNT

Linux 配置优化 我们在使用 Redis 过程中，可能更多的关注 Redis 本身的一些配置优化，如 AOF、RDB 配置、数据结构配置优化等。 但是很少关心 Redis 的载体，服务器的优化。而

为什么redis集群最少需要6个节点？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。 这也算个思考吧，通过redis-trib.rb可

Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器： 这个处理器被称为文件事件处理器（file event handler）： 文件事件处理器使用 I/O 多路复用（

Ubuntu 中通过命令 sudo apt-get install redis-server 安装的 Redis，默认的配置文件在 etc/Redis/redis.con

AOF 持久化功能的实现可以分为命令追加（append）、文件写入、文件同步（sync）三个步骤。 命令追加 当 AOF 持久化功能处于打开状态时， 服务器在执行完一个写命令之后， 会以协议格式将被执

目录事情是这样的一、Redis下载及安装1、下载地址2、解压Redis安装包3、Redis编译安装三、集群搭建配置1、总体构造2、伪集群3、主节点redis服务6379配置4、redis从节点服务 7001/7002配置四、故障转移/高可用配置(哨兵模式sentinel)1、总体架构2、主节点master配置哨兵sentinel3、从节点slave配置哨兵sentinel五、启动集群1、启动所有redis服务节点2、启动所有哨兵sentin

事情是这样的...今天，跑的好好的程序突然挂球了，问了一下同事，说是重启了一下Redis之后，数据就没说了。同事说，想改一下redis的备份模式，由之前的RDB全量备份，想改成AOF的增量模式，就打开了配置文件的AOF配置，然后重启了一下。还表示：Redis结构化数据的RDB模式是默认打开的，不用碰，重启一下，数据也丢不了。emmm~~~~为什么要重启心里当时就很崩溃~~~~但还是强忍着跟他说一下 Redis数据本地化的两种模式Redis结构化数据的两种模式一、RDB模式

[TOC]前言安装Redis需要知道自己需要哪个版本，有针对性的安装，比如如果需要redis GEO这个地理集合的特性，那么redis版本就不能低于3.2版本，由于这个特性是3.2版本才有的。另外需要注意的是，Redis约定次版本号（即第一个小数点后的数字）为偶数的版本是稳定版（如2.8版、3.0版），奇数版本是非稳定版（如2.7版、2.9版），生产环境下一般需要使用稳定版本。下载安装包wget ...

转载自： http://www.h5min.cn/article/56448.htm 这篇文章主要介绍了超强、超详细Redis入门教程,本文详细介绍了Redis数据库各个方面的知识,需要的朋友可以参考下 【本教程目录】1.redis是什么 2.redis的作者何许人也 3.谁在使用redis 4.学会安装redis 5.学会启动redis 6.使用redis客户端 7.red...

一. 背景常用的SQL数据库的数据都是存在磁盘中的，虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的IO压力，但由于数据库的缓存一般是针对查询的内容，而且粒度也比较小，一般只有表中的数据没有发生变动的时候，数据库的缓存才会产生作用，但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的IO压力，因此缓存技术应运而生，该技术实现了对热点数据的高速缓存，可以大大缓解后端数据库的压力。二. 主流应用架构客户...

四. Redis的数据结构String最基本的数据类型，其值最大可存储512M，二进制安全（Redis的String可以包含任何二进制数据，包含jpg对象等）。注：如果重复写入key相同的键值对，后写入的会将之前写入的覆盖。HashString元素组成的字典，适用于存储对象。List列表，按照String元素插入顺序排序。其顺序为后进先出。由于其具有栈的特性，所以可以实现如“最新...

一.Redis缓存雪崩热点数据基本都会去做缓存，一般缓存都是定时任务去刷新，或者是查不到之后去更新的，定时任务刷新就有一个问题：缓存雪崩。概念大量的key设置了相同的过期时间，导致缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。此时，大数据量的请求直接到达数据库，如果没有做熔断策略，其他访问该数据库的接口都无法正常返回，会造成业务中断且短期内无法恢复。缓存正常获取时：...

一. 什么是持久化持久化，即将数据持久存储，而不因断电或其它各种复杂外部环境影响数据的完整性。由于Redis将数据存储在内存而不是磁盘中，所以内存一旦断电，Redis中存储的数据也随即消失，这往往是用户不期望的，所以Redis用 持久化机制来保证数据的安全性。二.持久化机制Redis的持久化的机制分为两种，分别是 RDB(Redis DataBase) 和 AOF(Append Only File)。1.RDB持久化RDB是通过保存某个时间点的全量数据快照实现数据的持久化，当恢...

一. 单机模式单机模式就是只有一个节点提供服务，结构简单，可靠性低，处理能力弱。单机部署很简单，直接下载Redis进行安装即可。优点架构简单，部署方便； 高性价比：缓存使用时无需使用备用节点，为了满足业务的高可用性，也可以部署一个备用节点，但同一时刻只有一个实例对外提供服务；缺点无法保证数据的可靠性。即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于对数据可靠性要求高的业务； 处理能力有限。性能受限于单核CPU的处理能力（Redis是单线程机制），只.

一. 发布订阅模式（pub/sub）介绍pub/sub 是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者（如客户端）以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者（如服务器）可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。同样，Redis 的 pub/sub 是一种消息通信模式，主要目的是解除消息发布者和消息订阅者之间的耦合， Redis 作为一个 pub/sub 的 server, 在订阅者和发布者之间起到了消息路由的功能。二.