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人工智能编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。

UGATIT 训练测试消融研究用户研究对照

U-GAT-IT 官方 Tensorflow 实施，用于图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络

AidLearning App在Android手机上构建了一个带图形界面的Linux系统(不需要root)，和你的Android系统共生共存，并内置了目前排名top7的深度学习框架包括Caffe、Tensorflow、Mxnet、pytorch、keras、ncnn、opencv，你

Real-Time Voice Cloning

Real-Time Voice Cloning 是“Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech

DeOldify 示例NoGAN安装

DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目。它采用了 NoGAN 这样一种新型的、高效的图像到图像的 GAN 训练方法。细节处理效果更好，渲染也更逼真。

FATE（Federated AI Technology Enabler）是基于联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI

RL Coach 支持算法

RL Coach 是一个Python 强化学习框架，由英特尔 2017 年推出，包含许多最先进算法的实现。RL Coach 只是英特尔真正的人工智能生态系统中的几个工具之一。

Annoy 是 Spotify 开源的高维空间求近似最近邻的库，在 Spotify 使用它进行音乐推荐。最邻近搜索（Nearest Neighbor

一款完全本地化的，集语音识别、语义处理、语音合成的聊天机器人程序。 Roby-0.0 目前还是一个 demo，用于测试一些基本功能。它仅适用于 Linux。支持英语和中文。

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活，通用且易于使用的 NLP 大规模预训练和多任务学习框架。 PALM 是一个旨在快速开发高性能 NLP 模型的上层框架。

PaddleFL 是一个基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架。研究人员可以很轻松地用 PaddleFL

Streamlit是一个开源Python库，可轻松构建用于机器学习的漂亮应用程序。安装Streamlit，将其导入，编写一些代码，然后运行脚本。

Vearch <strong>架构</strong>

Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度，或用于机器学习领域，如：图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。

PySlowfast 是 FAIR 开源的基于 PyTorch 的视频理解代码库，让研究者可以轻而易举地复现从基础至前沿的视频识别 (Video

TorchCV 是一个基于 PyTorch 的计算机视觉深度学习框架。该库提供了基于深度学习的大部分 CV

飞桨大规模分类（PLSC: P addlePaddle L arge S cale C lassification）库是基于飞桨平台构建的超大规模分类库，为用户提供从训练到部署的大规模分类问题全流程解决方案。

AutoDL 是一种有效的自动化神经网络结构设计方法，它通过强化学习来设计高质量的定制神经网络结构。

FASPell 是一个简繁体中文拼写检查工具（Chinese Spell Check/中文拼写检错/中文拼写纠错/中文拼写检查），它可以轻松完成对任何一种中文文本的拼写检查，包括简体中文文本、繁体中文文本、人类论文与 OCR

基于 webgl（threejs）的室内街景 / 全景图 demo，前后端（python）完整实现。功能主要包括：

Paddle Serving 是 PaddlePaddle 的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前

PaddleSlim 是 PaddlePaddle 框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在 PaddleSlim

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