这是一个非常简单的 Python 库，实现了朴素贝叶斯分类器。 示例代码： \"\"\" Suppose you have some texts of news and know their categories.

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch

Eclipse Deeplearning4J 有助于构建涵盖从数据预处理到部署的深入学习产品的整个生命周期的深度学习应用程序。

Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架，旨在使分布式深度学习更快速，更易于使用。

TensorFlow Lite 是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。 TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT

MMLSpark ，即 Microsoft Machine Learning for Apache Spark ，是微软开源的一个针对 Apache Spark

NapkinML 是 NumPy 中机器学习模型的袖珍实现。 安装 $ git clone https://github.com/eriklindernoren/NapkinML

生成对抗网络（GAN）是一种先进的机器学习方法，已被广泛应用于从文本生成图像、超分辨率和让机器人学习抓取物体等任务中。但 GAN

ShuffleSeg —— 实时形义分割网络(ShuffleSeg: Real-time Semantic Segmentation Network) ShuffleSeg 是一种计算高效的分割网络。该网络的设计灵感源自 ShuffleNet，这是一种高效的分类和检测网络。ShuffleNet

Tensor Comprehensions 是 Facebook AI 研究院开源的 C++ 库及数学语言，功能齐全，能有效填补研究人员于数学运算领域的沟通鸿沟，并基于各种硬件后端上大规模运行工程模型。

Boilerpipe 是一个能从 HTML 中剔除广告和其他附加信息，提取出目标信息（如正文内容、发布时间）的 Java

FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库，给定目标照片和样式参考照片，代码可以将样式照片的风格转换至目标照片，从而生成新的风格化照片。

Caire 是基于论文《Seam Carving for Content-Aware Image Resizing》（图像伸缩变换算法）实现的一个内容感知图像

VINE(Visual Inspector for Neuroevolution) 是用于神经演化的交互式数据可视化工具，由 Uber 公司开源。

目前，自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据，来探索人工智能自动构建前端的方法。

酝酿许久，深度学习之父Geoffrey Hinton终于发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。

Propel 是一个使用 JavaScript 做可微分编程的机器学习框架，既能在 Node 中使用，又能在浏览器中使用。在这两种环境中，Propel

MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具，包括模型转换和可视化。目前支持在

Darkon 是一个更好地理解深度学习模型的开源工具包。 深度学习由于难以被理解，经常被戏称为黑箱（black-

MacroBase 是一个数据分析工具，利用机器学习优先处理大型数据集。 具体来说，MacroBase 是一个新的分析监督引擎，旨在进行大型数据集和数据流优先处理。与传统的分析引擎不同，MacroBase