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人工智能编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。

中文NER的那些事儿3. SoftLexicon等词汇增强详解&代码实现

前两章我们分别介绍了NER的基线模型Bert-Bilstm-crf, 以及多任务和对抗学习在解决词边界和跨领域迁移的解决方案。这一章我们就词汇增强这个中文NER...

博观约取系列～探测Bert Finetune对向量空间的影响

熟悉NLP的同学对Bert Finetune一定不陌生，基本啥任务上来都可以Bert Finetune试一把。可是模型微调一定比直接使用预训练模型效果好么？微调...

Bert不完全手册5. 推理提速？训练提速!内存压缩！Albert

Albert是A Lite Bert的缩写，确实Albert通过词向量矩阵分解，以及transformer block的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。...

Bert不完全手册1. Bert推理太慢？模型蒸馏

模型蒸馏的目标主要用于模型的线上部署，解决Bert太大，推理太慢的问题。因此用一个小模型去逼近大模型的效果，实现的方式一般是Teacher-Stuent框架，先...

中文NER的那些事儿5. Transformer相对位置编码&TENER代码实现

这一章我们主要关注transformer在序列标注任务上的应用，作为2017年后最热的模型结构之一，在序列标注任务上原生transformer的表现并不尽如人意...

Bert不完全手册8. 预训练不要停！Continue Pretraining

论文针对预训练语料和领域分布，以及任务分布之间的差异，提出了DAPT领域适应预训练（domain-adaptive pretraining）和TAPT任务适应预...

Bert不完全手册3. Bert训练策略优化！RoBERTa & SpanBERT

之前看过一条评论说Bert提出了很好的双向语言模型的预训练以及下游迁移的框架，但是它提出的各种训练方式槽点较多，或多或少都有优化的空间。这一章就训练方案的改良，...

中文NER的那些事儿2. 多任务，对抗迁移学习详解&代码实现

第一章我们简单了解了NER任务和基线模型Bert-Bilstm-CRF基线模型详解&代码实现，这一章按解决问题的方法来划分，我们聊聊多任务学习，和对抗迁移学习是...

24小时陪伴！百度输入法上线重磅新功能，可以聊天的虚拟好友来了

好友列表中的人数虽然很多，但想要倾诉烦恼却找不到可以聊天的对象，这是如今不少年轻人的真实写照。

【自然语言处理NLP】基于LSTM实现文字检测

【自然语言处理（NLP）】基于LSTM实现谣言检测，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。

desc‎进度条的前缀。‎预期迭代次数。如果未指定，则尽可能使用 len（可迭代）。如果 float（“inf”）或作为最后的手段，则仅显示基本进度

第二十天自然语言处理

梅尼埃搞的俺前庭发炎停更了几天

第二十天自然语言处理之传统技术

传统自然语言处理技术

使用AI CoNR 算法，仅仅利用4张动漫图片——便可以创建舞蹈视频

下面是CoNR的示意图。将目标姿势 (Itar) 转换为由紧凑地标数字表示的 UDP 表示 (Ptar)另一方面，几个动画（Sref）输入到 U-

BERT论文总结

主要介绍了BERT文章的预训练部分以及数据的生成部分。

【数据科学项目02】：NLP应用之垃圾短信/邮件检测端到端的项目

随着产品和服务在线消费的增加，消费者面临着收件箱中大量垃圾邮件的巨大问题，这些垃圾邮件要么是基于促销的，要么是欺诈性的。由于这个原因，一些非常重要的消

【劝退贴】学人工智能？你想好了吗？

所以一句话，你觉得自己真的优秀且喜欢，大胆的上，基础学科需要真正优秀的人才，只是我估计我等大部分普通人，还是可远观不可亵玩，高岭之花慎重采撷，需要考虑

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