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人工智能编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。

ZLOGO 是在基于 Z 语言实现的 LOGO 语言,但是它用的是中文编程，比原先的 LOGO 语言更简单易懂。

Plato Research Dialogue System 柏拉图Plato研究对话系统如何运作？

柏拉图（Plato）研究对话系统是一个灵活的框架，可用于在各种环境中创建、训练和测试会话 AI

TextBlob 是一款 Pythonic 的文本处理工具，用于处理文本数据，它提供了一个简单的

Facebook宣布推出 PyTorch Hub ，一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心，让你调用起来更方便。

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用

滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台 DELTA，以进一步帮助 AI

jsimpledb 是Java的更好持久层。主流的持久性解决方案，如JPA和JDO无法解决固有的持久性编程的许多重要问题。因为它们不是设计来解决这些问题;他们仅仅是为了给Java程序员利用现有的数据库功能。

trump2cash 是基于 Trump 推文的股票自动交易机器人。该项目代码由 Python 写成，并在 Google Compute

SLING 是 Google 开源的一个自然语言框架语义解析器，用于自然语言理解任务中将自然语言文本直接解析成语义表示——语义框架图。SLING

Transformers TF-PT

Transformers（以往称为 pytorch-transformers 和 pytorch-pretrained-bert）是用于 TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理框架。它提供了用于自然语言理解（NLU，Natural Language

1.疫战* 2020（yizhan2020）* 介绍** “疫战 2020”是一个关于新型冠状病毒疫情防护的开源语料库。

LexVec 是 Go 实现的自然语言处理，类似 Google 的Word2vec。是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。

GPT-2 是一种基于 transformer 的大型语言模型，具有 15 亿个参数，在 800 万网页数据集上进行训练。

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ClearTK 提供一个 Java 的用来开发基于统计的 NLP 自然语言处理框架。基于 Apache UIMA

compromise 是一个开源的，基于 JavaScript 的自然语言处理库。它支持如下功能：

Olivia 使用示例

Olivia 是带有人工神经网络的人工智能聊天机器人。使用要使用 REST Api，必须使用两个参数建立对 /api/response 的 POST 请求：

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FASPell 是一个简繁体中文拼写检查工具（Chinese Spell Check/中文拼写检错/中文拼写纠错/中文拼写检查），它可以轻松完成对任何一种中文文本的拼写检查，包括简体中文文本、繁体中文文本、人类论文与 OCR

非官方 GPT-2 训练实现，支持 GPU 和 TPU。 GPT-2 是一种基于 transformer 的大型语言模型，具有 15 亿个参数，在 800 万网页数据集上进行训练。

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