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人工智能编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。

SyntaxNet 是一个框架，即学术圈所指的SyntacticParser，他是许多NLU系统中的关键组件。在这个系统中输入一个句子，他会自动给句子中的每一个单词

FudanNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包，也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集。

HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP

TextTeaser是一个自动摘要算法,结合了自然语言处理的力量和机器学习产生好结果。

专门针对中文文档的simhash算法库简介此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。 simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法，现在广泛应用在文本处理中。

Lacona 是语言无关的 JavaScript 语言解析器。Lacona 可以根据一个任意但是定义良好的模式来预测自然语言。也就是说，你告诉 Lacona

UBY是一个大规模的统一的文章资源,为自然语言处理(NLP)基于ISO标准词汇标记框架(LMF)。

CRF是著名的条件随机场开源工具，也是目前综合性能最佳的CRF工具。CRF本身已经是个比较老的工具了，但鉴于其性能较好，仍然是自然语言处理很重要的一个工具。

OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。

LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top

word2vec（word to vector）是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec为计算向量词提供了一种有效的

DKPro WSD 提供 UIMA 组件，封装了语料库注释器，词汇语义资源，WSD 算法，评估和报告工具。用户可以配置组件，或者重写和安排它们到数据处理管道。DKPro WSD

CoreNLP 是斯坦福提供的一组用Java编写的自然语言分析工具。它可以接受原始的人类语言文本输入，并给出单词的基本形式，其词性，是否为公司，人员等的名称，规范化和解释日期，时间和数字量，标记句子的结构在短语

Live Transcribe Speech Engine

Live Transcribe 是一款 Android 应用程序，可为失聪或有听力障碍的人提供实时字幕。此存储库包含用于与 Live Transcribe

Snips NLU 是 Snips 嵌入式语音平台背后的开源库，它是一个用于自然语言理解的 Python

go-freeling 是Golang 自然语言处理器。特性：文字符号化拆分句子形态分析后缀处理，附着词素代词的标记化

Polyglot是一种支持大量多语言应用程序的自然语言管道。免费软件：GPLv3许可证

Z 语言是新型的类似自然语言的汉语编程语言。它是基于新的语言设计思想创造的语言，和现存的易语言、习语言、O 语言、汉编等中文编程语言没有关系。

文言（wenyan-lang）是一门采用文言文输入的编程语言，该语言不使用英文字符，仅包含繁体中文字符，并保留繁体引号「」。

随着自然语言处理的迅速普及，越来越多的工具为公众提供了构建大型系统的工具。其中一些工具用于通用

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