YARN是hadoop的资源调度平台。1. YARN的基本架构YARN由以下几个组件组成。ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container组成。ResourceManager ：RM是一个全局的资源管理器。负责整个系统的资源管理和任务调度。核心组件由两个。调度器Scheduler 和应用

进入hive报错信息如下SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/program/apache-hive-3.1.2-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/program/

使用Hadoop守护程序日志作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。

1、大数据技术全貌2、采集层和传输层  Sqoop在hadoop和关系型数据库之间转换数据。FlumeFlume是一个分布式的高可用的数据收集、聚集和移动的工具。通常用于从其他系统搜集数据，如web服务器产生的日志，通过Flume将日志写入到Hadoop的HDFS中。Canal数据抽取

[[email protected]]$ll总用量52drwxr-xr-x.2atguiguatguigu40965月222017bindrwxr-xr-x.3atguiguatguigu40965月222017etcdrwxr-xr-x.2atguiguatguigu40965月222017includedrwxr-xr-x.3atguiguatguigu40965月222017

前提笔者目前需要搭建数据平台，发现了Windows系统下，Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑，而本着有坑必填的目标，笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建。这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤、遇

今天完成了分类检索和综合检索，其中有不足的也有进步的地方，下面做出总结：分类检索的思路就是，通过通过不容的条件，再servlet中先做出一个判断，然后将一些必要的信息存入session中再jsp中通过session的数据，调用对应的方法。思路就是这样，很简单，但是真的麻烦，我其实一直想用jquery做的，奈

本脚本实现一个简单的三台机器分布式集群环境下的Hadoop一键启动。ZK:Zookeeper ZKFC:ZookeeperFailoverController JN:JournalNodes  RM:YarnResourceManager  DM:YarnApplicationManager(DateManager)ZKFC必须跟namenode在一起（hearbeat）DM最好跟DataNode放一起

 单机配置环境如下：Hadoop（3.1.1）安装包JDK1.8.0_231安装包Centos-Linux系统环境使用ssh进行本地免密登录ssh-keygen-trsa-P""-f~/.ssh/id_rsacatoot/.ssh/id_rsa.pub>>oot/.ssh/authorized_keyschmod755~/.ssh/authorized_key登录成功：安装并配置JDKtar-

使用Hadoop守护程序日志作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。

今天在安装完hadoop3.2.1版本后，执行MapReduce操作时，出现错误，提示找不到主类  org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster。在网上搜索找到解决方法，记录如下：在命令行下输入如下命令，并将返回的内容复制。# hadoopclasspath  编辑 yarn-site.xml  #vim

前言：自从配置了hadoop后，每次重启linux，然后执行hadoopversion都是显示hadoop不存在，然后需要进入hadoop环境变量配置文件里面，不用修改任何东西，只需要进去，然后：wq退出。回到主界面输入source/etc/profile之后hadoop又可以用了。但是这时候网络没了（我配置的是静态网络Nat模式），我不知

错误信息：Causedby:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):Permissiondenied:user=HHZ,access=WRITE,inode="/mytest/data/song/TO_MINIK_CLIENT_SONG_PLAY_OPERATE_REQ_D":root:supergroup:drwxr-xr-x

监控Hadoop指标作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。

1.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中  2.编写map与reduce函数    3.本地测试map与reduce  4.将文本数据上传至HDFS上  5.用hadoopstreaming提交任务  6.查看运行结果  7.计算结果取回到本地 

一、大数据课程导论1. 大数据概念最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。  在讲

1.词频统计a.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中  b.编写map与reduce函数   c.本地测试map和reduce  d.将文本数据上传到HDFS上 e.用hadoopstreaming提交任务    f.查看运行结果  g.计算结果取回本地 

1.HDFS介绍HDFS(TheHadoopDistributedFileSystem)，是被设计成适合运行在通用硬件上的Hadoop的分布式文件系统。它与其他的分布式系统有非常显著的不同，首先HDFS具有高容错性，并且它可以被部署到廉价的硬件上。此外，HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数

完全分布式开发整体流程1、准备3台纯净虚拟机2、修改每台ip，主机名，主机映射，关闭防火墙3、安装jdk和hadoop，配置环境变量4、集群分发脚本编写5、集群配置6、ssh免密登录7、集群启动（群起）8、配置历史服务器9、配置日志的聚集10、集群时间同步  一、准备3台纯净的客户机

一、准备工作【1】创建用户：useradd用户名【2】配置创建的用户具有root权限，修改/etc/sudoers文件，找到下面一行，在root下面添加一行，如下所示：（注意：需要先给sudoer文件赋权限，修改完会后，将权限修改回来）修改完毕，现在可以用创建的帐号登录，然后用命令su-，即可获得root权限进行操作

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、MapReduce概述1、基本概念Hadoop核心组件之一：分布式计算的方案MapReduce，是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，其中Map（映射）和Reduce（归约）。MapReduce既是一个编程模型，也是一个计算组件，处理的过程分为两个阶段，Map阶段：负责把任

如果本机操作系统是Windows，在程序中使用了Hadoop相关的东西，比如写入文件到HDFS，则会遇到如下异常：  只需要下载对应的hadoop版本的winutils.exe文件，解压缩到一个目录，类似：   然后添加一个环境变量：  保

1、大数据有哪些特点？valume(大量）velocity（高速）variety（多样）value（低价值密度）2、什么是大数据？指无法在一定的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。3、大

1.词频统计1.1下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中1.2编写map与reduce函数1.3本地测试map与reduce1.4将文本数据上传至HDFS上1.5用hadoopstreaming提交任务1.6查看运行结果1.7计算结果取回到本地   2.气象数据分析   如：求每日最高温度

1.词频统计下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中编写map与reduce函数本地测试map与reduce将文本数据上传至HDFS上用hadoopstreaming提交任务查看运行结果计算结果取回到本                 2.气象数据分析 

【转行原因】目前数据每天已亿计算，作为Java程序员的我已经无法使用常规工具对数据进行捕捉、管理和处理这些数据集合。MySQL的存储容量也只有500-1000行数据。而且数据每天还在告诉增长，还不带重样的。还有就是跟着党走，我要搞新基建。所以我来了，我来了,我踏着七彩祥云走来了.....

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、MapReduce概述1、基本概念Hadoop核心组件之一：分布式计算的方案MapReduce，是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，其中Map（映射）和Reduce（归约）。MapReduce既是一个编程模型，也是一个计算组件，处理的过程分为两个阶段，Map阶段：负责把任务

1.Mysortpackages27;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;publicclassMySortextendsIntWritable.Comparator{@Overridepublicintcompare(byte[]b1,ints1,intl1,byte[]b2,ints2,intl2){//jiangxureturn-super.compare(b1,s1,l1,b

感谢这篇文章，讲的非常好原文链接：Howtoinstallhadoop2.7.3singlenodeclusteronubuntu16.04«ParthGoel(wordpress.com)需要修改的一处：（使用这个下载链接，会快点儿）$wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar

阅读目录2.1.1、Scheduler2.1.2、ApplicationManager2.2.1、Container目录一、yarn的概述二、yarn架构组件2.1、Resourcemanager 2.2、NodeManager2.3、ApplicationMaster三、yarn作业调度流程 本文主要从yarn的基础架构和yarn的作业执行流程进行阐述