kerberos认证搭建安装一、Kerberos简介1.Kerberos2.Kerberos认证流程2.1客户端认证2.2服务授权2.3服务请求3.kdc集群3.1安装包3.2术语二、安装搭建1.服务器安装1.1安装命令1.2修改配置1.2.1修改KDC的配置文件1.2.2配置KDC服务的权限管理文件1.2.3修改Kerberos的配置文

hdfsdfs-copyFromLocal/local/data/hdfs/data：将本地文件上传到hdfs上（原路径只能是一个文件）hdfsdfs-putmp//hdfs/：和copyFromLocal区别是，put原路径可以是文件夹等hadoopfs-ls/：查看根目录文件hadoopfs-lsmp/data：查看mp/data目录hadoopfs-catmp/a

注意！！！！1.两个脚本都是在root用户下编写，然后还要有执行权限chmod777xsync/jpsall2.这两个脚本都必须在PATH环境变量之下xsync脚本:用于集群文件分发的脚本前提是：需要安装rsync—>用于文件分发的软件包yuminstallrsync#!/bin/sh#获取输入参数个数，如果没有参数，直接退

一、虚拟机的安装（Centos7)1.点击Centos7镜像进行下载2.安装成功后，利用克隆再克隆两个作为slave1和slave2进行搭建3.利用ifconfig命令，获取三个虚拟机的IP地址：二、搭建集群配置主节点名（master)在命令行中输入：vi/etc/sysconfigetwork添加一下内容：NETWORKING

LinuxRPM方式安装MySQL在hadoop02机器上1、 安装新版mysql前，需将系统自带的mariadb-lib卸载[root@hadoop02~]#rpm-qa|grepmariadb   #查询系统自带得mariadb-libmariadb-libs-5.5.68-1.el7.x86_64[root@hadoop02~]#rpm-e--nodepsmariadb-libs-5.5.68-1.el7.

4.1数据完整性检测损坏数据的常用方法是在第一次进入系统时计算数据的校验和，如果传输后新生成的校验和不完全匹配原始的校验和，那么数据就会被认为是损坏了。注意，校验和可能会错，数据却是正确的，但这种可能性不大，因为校验和远小于数据。一个常用的数据检测代码是CRC-32（cyclic

单机部署官网文档https://hadoop.apache.org/docs2.9.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html单节点配置Configureparametersasfollows:etc/hadoop/mapred-site.xml:<configuration><property><name>mapreduce.framework.nam

报错背景hadoop启动报错。报错现象Numberofsuppressedwrite-lockreports:0Longestwrite-lockheldinterval:107342020-12-1510:48:07,720WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem:Encounteredexceptionloadingfsimagejava.io.IOExcept

6、让类【DeduplicationMapper】继承类Mapper同时指定需要的参数类型，根据业务逻辑修改map类的内容如下。packagecom.simple.duduplication;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.

mapreduce的执行流程首先框架会把文件切割成一个一个的split，然后一个split就会对应一个map任务。默认情况下一个split的大小和blocksize的大小是一样的，都是128MB。然后框架会为每一个split创建一个行阅读器，一个行阅读器会把每一行的数据给读出来，组装成<k1,v1>。这里有一个小细节

如下创建主类程序publicclassJobMainextendsConfiguredimplementsTool{@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{//1:创建job对象Jobjob=Job.getInstance(super.getConf(),"mapreduce_sort");...}结果单机上跑没有问题，但是放在集群上

Hadoop运行环境搭建一、虚拟机环境准备二、安装JDK三、安装Hadoop四、Hadoop的目录结构五、注意对于centos6、jar包等有什么问题，以及需要安装包的，欢迎留言。一、虚拟机环境准备1、克隆虚拟机：（1）右键CentOS664，然后点击管理，再点击克隆。（2）点击下一步：（3）再次点击下

一、在Windows中使用VirtualBox安装Ubuntu1.安装前的准备（1）打开VirtualBox，点击“创建”按钮，创建一个虚拟机给虚拟机命名，选择操作系统，版本如果您选择的系统是32位Ubuntu,那么版本请选择“Ubuntu(32bit)”如果您选择的系统是64位Ubuntu,那么版本请选择“U

（这篇博客是本人csdn原创）虚拟机的创建（可以自行百度）虚拟机静态网络的设置1：首先更改虚拟机的名字hostnamectlset-hostnamehadoop22：进入network配置文件夹中,配置你的虚拟网卡cd/etc/sysconfigetwork-scripts/vimifcfg-ens333:在系统原来的配置上，改BOOTPROTO=stati

第二章大数据技术概述2.1大数据技术的产生2005年Hadoop项目诞生。Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被ApacheSoftwareFoundation公司引入并成为开源应用。Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这

文章目录CentOS01的安装和配置下载CentOS7.2镜像系统安装创建新的虚拟机安装操作系统环境配置给予Hadoop用户root权限关闭防火墙配置Vmware虚拟网络编辑器的NAT设置给centos01设置固定IP本地ping地址测试修改主机名创建资源目录/opt/modules/、/opt/software/J

文章目录准备1、虚拟机2、安装包安装1、创建安装目录2、文件配置3、验证启动zookeeper查看zookeeper启动状态停止zookeeper查看zookeeper启动过程准备1、虚拟机本文采用的三台一模一样的模拟机系统都是CentOS7一共三台机器：hadoop-slave1hadoop-slave2hadoop-s

虚拟机搭建hadoop集群，请参考： https://www.cnblogs.com/HusterX/p/14125543.html环境声明：1.Hadoop2.7.02Java1.8.03.window104.Vmwareworkstationpro165.centos7 window上hadoop的安装：1.将hadoop.tar.gz文件解压2.将 "hadoop安装路径"\bin 添加到PATH路

首先下载好虚拟机,并安装baseserver版本我用的是centos6.8的服务器安装版本打开虚拟网卡编辑器配置好NAT网卡的网络配置三台虚拟机eth0网卡编辑命令 vi/etc/sysconfigetwork-scripts/ifcfg-eth0 查看命令cat/etc/sysconfigetwork-scripts/ifcfg-eth0编辑网

1、如果你使用root用户进行安装。vi/etc/profile即可系统变量2、如果你使用普通用户进行安装。vi~/.bashrc用户变量exportHADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.8.5exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:同步配置文件[root@jiang01servers]#vi

dolphinscheculer集群搭建前期铺垫dolphinscheduler简单介绍ApacheDolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。高可靠性：其中新华的多Master和多Worker

HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，

Hadoop的master角色的单点故障问题详解Hadood中的NameNode和ResourcManager是集群中的重要角色，如果这两个角色出现问题将导致整个集群无法使用。所以保证这两个角色的高可用是保证整个hadoop分布式系统高可用的关键。为了保证其高可用，可以想到的一个办法是使用主从冷

目录hadoop3.2.1 集群安装一：准备环境：1.配置Java环境   2.打通ssh3.修改hosts文件4.安装zookeeper集群5.配置时间同步（略）6.关闭防火墙（略）二：上传安装包解压修改配置文件配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置hadoop-env.sh配置：mapred-site.xml配置yarn-site.

在VMwareWorkstation下安装ubuntu且安装Hadoop的环境下调用MapReduce对单词WordCount计数一、VMware安装ubuntu二、在VMware中安装基本配置三、安装Java环境四、安装Hadoop五、调用MapReduce执行WordCount对单词进行计数六、总结七、参考材料一、VMware安装ubuntu

使用MapReduce对英文单词文件进行单词出现次数统计一、事前准备工作1、创建相关的hadoop账户。（1）打开终端窗口，输入下面命令创建相关新的用户，使用/bin/bash作为shell。sudouseradd-mhadoop-s/bin/bash（2）设置相关密码，按照相关提示输入两次密码。sudopasswdmima

操作目的1、在Linux环境下编写HDFS写文件程序的java文件2、编译并打包HDFS的写程序3、执行HDFS的写程序环境、工具说明1、先搭建一个Hadoop的基础集群环境参考：Hadoop集群搭建2、JDK版本：jdk1.8安装配置过程3、工具：xshell54、VMware版本：VMwareWorkstationPro15

好不容把大数据集群装好了，但是hive始终启动不了。第一步先认真的检查一下mysql中创建的hive数据和用户名createdatabasehivedefaultcharsetutf8collateutf8_general_ci;CREATEUSER'hive'@'%'IDENTIFIEDBY'Hive-123';GRANTALLPRIVILEGESONhive.*TO'hive'

Hadoop综合大作业：调用MapReduce对文件中各个单词出现次数进行统计实验配置：系统:UbuntuKylin|环境：Hadoop|软件：Eclipse文章目录一、作业要求二、安装VirtualBox虚拟机软件，在VirtualBox中安装Ubuntu三、准备工作1.创建Hadoop用户2.设置hadoop的密码3.为hadoop用户增

https://blog.csdn.net/u012995897/article/details/76623739打开ParquetWriter或者ParquetReader发现大部分构造方法都是过时的（@Deprecated），经过仔细的百度，和读源码，才发现原来创建ParquetWriter对象采用内部类Builder来build();   实例：（Apacheparquet1.9.0）本次写