1.mapreduce的定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架；MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个Hadoop集群上；2.mapreduce的核心思想“分而

当搭建好分布式集群后，准备使用命令格式化时hdfsnamenodeformat在日志的最后一行出现java.net.unknownhostexception的异常，通常是你的主机名没有配置好，在core-site.xml文件中的主机名与hosts文件、network文件里的主机名不一致。解决vim/etc/sysconfigetwork#HOSTNAME

1.准备三台虚拟机 修改host文件[root@localhost~]#vi/etc/hosts192.168.2.151bigdata1192.168.2.152bigdata2192.168.2.153bigdata3查看防火墙状态[root@bigdata1~]#systemctlstatusfirewalld关闭防火墙[root@bigdata1~]#systemctlstopfirewalld

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、HDFS高可用1、基础描述在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行处理和分析的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能的海量、高增长率和多样性的信息资产特点早期的4V：Volume：巨量的数据（采集、存储和计算的数据量都非常大）GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DBVa

HDFS结构HDFS采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFSClient、NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNode组成的。NameNode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(Namespace)及客户端

1.用自己的图，描述HDFS体系结构、工作原理与流程。2.伪分布式安装Hadoop。

3.Hadoop序列化3.1概述序列化和反序列化序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列，以便于储存到磁盘和网络传输反序列化就是将收到的字节序列或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象序列化特点紧凑：高效使用存储空间快速：读写数据的额外开支较小可拓展：随着通信协议的升

HDFS是一个分布式文件系统，而对于一个文件系统来讲，文件的存取是最频繁的操作，了解HDFS中读取和写入文件的流程更有利于我们理解HDFS分布式文件系统架构通过HDFS读取文件 通过HDFS写入文件HDFS的基本文件操作命令（需要切换到bin目录下执行hadoop命令）1.显示命令的

Pom文件添加：<dependencies><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-simple</artifactId><version>1.7.25</version><scope>com

今天上课老师让做一个关于MapReduce的小实验，给了代码和教程，下面说一下我遇到的坑（我用的IDEA） 先在IDEA上新建一个mevan项目，然后写入相关的pom文件，然后新建一个类，类名：WordCount之后直接上代码：importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;import

一、分析 我在浏览器创建目录和删除目录及文件，为什么会是dr.who，dr.who其实是hadoop中http访问的静态用户名，并没有啥特殊含义，可以在core-default.xml中看到其配置hadoop.http.staticuser.user=dr.who 我们可以通过修改core-site.xml，配置为当前用户，<property><name>ha

core.site.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheettype="text/xsl"href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>fs.defaultFS&

最近一直没更新，不是因为懒，而是要学的东西太多了，时间全用来学大数据的技术栈了，见谅。言归正传，这篇科普文章就给大家讲讲大数据的技术栈和生态圈，让大数据不再神秘！何谓大数据？大数据的Wiki英文引文中的解释如下：Thetools,processesandproceduresallowinganorganizationto

1、MapReduce结构一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调;MapTask：负责map阶段的整个数据处理流程;ReduceTask：负责reduce阶段的整个数据处理流程;2、MapReduce工作流程2.1、MapReduce工作流程图  

不看就亏系列！这里有完整的Hadoop集群搭建教程，和最易懂的Hadoop概念！|附代码Hadoop介绍Hadoop是Lucene创始人DougCutting，根据Google的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含MapReduce程序，hdfs系统等！[它受到最先由Google

                     

HDFS体系结构  写数据 读数据   安装SSH，配置无密码SSH登录     

目录05-01-MapReduce回顾05-02-分析WordCount数据处理的过程分析WordCount数据处理的过程分析WordCount数据处理的过程05-03-开发WC的Map和Reducer添加依赖的jar包05-04-开发WC的主程序源码day0907\HelloMap打包.png05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程Yarn调度MapReduce任务的过程

目录实验目的一、编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务（1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。（2）从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的

8.Combiner合并案例需求：统计过程中对每个MapTask的输出进行局部汇总，以减小网络传输量即采用Combiner功能期望输出数据：Comnine输入数据多，输出是经过合并，输出数据降低程序源码Map类importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.a

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、工作机制1、基础描述DataNode上数据块以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是数据块元数据包括长度、校验、时间戳；DataNode启动后向NameNode服务注册，并周期性的向NameNode上报所有的数据块元数据信息；DataNode

爱数据学习社「大数据」，想必大家经常听到这个被炒得很热的话题。随之而来的是各种看似高大上的专业术语，比如「扩展性」、「可靠性」、「容错性」，好像真的很高深，要积累多年经验才能学习。很多同学都刚刚进入互联网这个行业，对分布式计算还没有很多了解，那是不是就要花很多力气才能搞

1.用自己的图，描述HDFS体系结构、工作原理与流程。(1)HDFS体系结构(2)工作原理与流程2.伪分布式安装Hadoop。        

今天没有做问卷调查，学习了Hadoop的一些知识，并且配置好了eclipse与Hadoop之间的连接，并成功取得了联系主要是完成的任务有：1.hdfs连接测试2.hdfs文件的读写3.hdfs的文件的上传与下载4.hdfs的基础命令的联系，都得以实现5.对Hadoop需要的包对eclipse做了一个jre库的添加，我就不用手

1.本周完成了课前测试，做了合同流转系统，感觉对javaweb有点生疏，因此还要多多练习，将未完成的系统完成。另外学了剩余的linux内容2.代码量：1000。3.学习时间：13h。4.遇到问题：对于流程还是不能读明白，然后手忙脚乱，没有提前规划，常常因为要增加数据库表结构然后耽误时间，最后没能在规定的

问题在本地写了一个Java程序，操作云端的HDFS文件系统，执行ls没有问题。在本地写了另外一个Java程序，连接云端的HDFS做MapReduce操作，报错如下。片段1：在开始做map0%reduce0%操作时，报了一个Connectionrefused。2020-10-3109:32:09,858INFO[org.apache.hadoop.mapreduce.Job]

1.词频统计              

一、准备工作1.电脑配置要求，基本要求：内存需要8个G或者8个G以上。2.安装VMwareWorkstationPro14，并且下载好CentOS7的镜像。3.安装好centos版本的linux系统4.完整克隆两台Linux系统5.查看三台机子的IP地址：ipaddr7.修改网络IP地址：设置为静态8.修改主机名：vim/etc/hostname

以下操作在  Hadoop（1）：Centos7安装Hadoop3.2.1 基础上操作。一、配置集群1、配置HDFSa）、配置hadoop-end.sh#cd/opt/module/hadoop-3.2.1/   将hadoop-env.sh中的JAVA_HOME的值修改为当前JDK的安装目录获取当前jdk的安装路径#echo$JA