1.大数据架构图谱   文件系统   HDFS HadoopDistributedFileSystem，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。      GlusterFS 是一个集群的文

1、请简单介绍maven？自动化构建工具，专注服务于java平台的项目构建和依赖管理2、请简述Maven核心概念之POM是什么意思？Projectobjectmodel项目对象模型3、依靠什么可以在Maven仓库中确定一个唯一的Maven工程？依靠Maven坐标，其表示为groupld+artifactld+version4、请简述几种Ma

一、词频统计1. 下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中    2. 编写map与reduce函数    3. 本地测试map与reduce      4. 将文本数据上传至HDFS上      5. 用hadoopstreaming提交任务    6. 

1.编写Java代码packageedu.jmi.hdfsclient;importjava.io.IOException;importjava.net.Socket;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileStatus;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path/* *Hel

20.11.12昨天把算法课也退掉了。退掉hadoop大数据和算法后。我的选课，从之前的24学分觉得不够，到现在只剩18学分了。老师派任务加上自己基础薄弱确实学不过来。退hadoop是因为，一方面决定以后找工作如果是走开发那就走前端，另一方面跟学长交流王老师这边数据分析更偏python栈，实验室

1.BigData是什么？无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能够处理海量、高增正和多样化的信息资产 2.大数据可以用来解决什么？大数据主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题 3.大数据的特点（4v）variety(数据多种多样)v

三台机器预先配置主机名和静态ipvm8网卡配置静态Ip配置hosts文件三台机器都要编辑hosts文件，方便直接根据主机名进行访问关闭master,slave1,slave2的防火墙和SeLinux安装ssh软件yuminstall-yssh-keygenyuminstall-yssh-copy-id生成密钥对三台机器直接ssh-keygen-t

1.下载hive配置文件http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/2.解压hive压缩文件tar-zxvf~/app/hive-1.10-cdh5.7.0.tar.gz3.修改hive-site.xml(hive解压文件的conf目录中创建文件hive-site.xml)cphive-site.xml.tmplatehive-site.xml<?xml

一、通过QJM模式部署HadoopHA三台机器：192.168.86.130、192.168.86.131、192.168.86.1321.部署zookeeper，分别在三台机器上部署zookeeper, 配置文件zoo.cfg内容如下：tickTime=2000dataDir=/usr/local/zookeeper-3.6.1/dataclientPort=2181initLimit=5syncLimit=2server.130

文章目录1.压缩概述2.压缩策略和原则3.MR支持的压缩编码4.压缩方式选择4.1Gzip压缩4.2Bzip2压缩4.3Lzo压缩4.4Snappy压缩5.压缩位置选择6.压缩参数配置7.压缩实操案例7.1数据流的压缩和解压缩7.2测试Hadoop压缩方式7.3Map输出端采用压缩7.4Reduce

环境：CentOS7.4（1708 DVD）工具：MobaXterm 1.使用xftp将hadoop上传到/usr/local目录下，将其解压并重命名。2. 修改环境变量并source。3. 在zookeeper目录下创建data目录。4. 修改zoo_sample.cfg配置文件。5. zoo.cfg具体配置：修改dataDir目录，配置三个节点。6. 使

Yarn的安装与基础一配置Yarnyarn在hadoop中存在，对配置文件稍加修改即可使用1.修改yarn-site.xml在hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml添加如下内容：<!--resourcemanager主节点所在机器--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname<ame><value>linux01</val

1.问题:namenode怎么不知不觉挂掉了。。。。无语之前还好好的hadoop102:9870页面打不开如下图所示：不能加载FSImage文件，2.如何解决？首先遇到问题要学会查日志错误信息，到hadoop根目录的logs查看namenode的错误信息、格式化namenode：hdfsnamenode-format格式化之前要关

Hive的安装mysql数据远程连接权限1）linux中登录mysal：mysql-uroot-proot2)setglobalvalidate_password_policy=0;3)setglobalvalidate_password_length=1;这个两个设置以后密码很简单不会报错4)设置允许远程连接linux：grantallprivilegeson.to‘root’

解决方法针对：centos6版本 解决方法一：vi/etc/selinux/config ：进入编辑  改为： 解决办法2：查看你的$HADOOP_HOME/etc/hadoop下的core-site.xml和hdfs-site.xml是否配置好 解决办法3：使用jps命令查看当前进程查看master中是否存在NameNode,DataNode... 

Hive常用函数与自定义函数一、系统内置函数1）查看系统自带的函数hive>showfunctions;2）显示自带的函数的用法hive>descfunctionupper;3）详细显示自带的函数的用法hive>descfunctionextendedupper;二、常用内置函数2.1空字段赋值函数说明：NVL：给值为NULL

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计

HDFS常用命令(hadoopfs、hadoopdfs、hdfsdfs)：hadoopfs-ls显示当前目录结构，-ls-R递归显示目录结构hadoopfs-mkdir创建目录hadoopfs-rm删除文件，-rm-R递归删除目录和

近期有不少刚刚接触或者是刚参加大数据培训的小伙伴询问Hadoop常见问题有哪些，下面是简单整理的一些内容，现在分享给大家，希望对小伙伴们有所帮助。1、现在企业中使用Hadoop版本主要是1.x还是2.x?目前百度，腾讯，阿里为主的互联网公司都是以hadoop。a.X为基准版本的，当然每个公司

20/11/2500:46:13INFOmapreduce.JobSubmitter:Cleaningupthestagingareamp/hadoop-yarn/stagingoot/.staging/job_1606293818502_0002org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException):Cannotdeletemp/h

1.job作业的体系结构A.一组MapReduce代表一个job作业，代表一次计算B.job作业的来源一定是HDFS,最终结果保存到HDFS中C.在整个阶段中，Map和Reduce需要程序员手工编码2.各个阶段分析（WordCount-单词计数）

Hadoop踩坑安装完Hadoop配置好环境变量后cmd执行Hadoopversion报错PleaseupdateE:\hadoop\hadoop-2.7.7\conf\hadoop-env.cmd定位报错说是要更新这个配置文件，然额hadoop2.7.7并没有conf这个目录最后在E:\hadoop\hadoop-2.7.7\etc\hadoop找到这个文件。按照网上说

文章目录一.使用的设备和搭建的环境二.统计各个手机号的上传和下载流量总和1.创建数据文件上传到HDFS文件系统中2.编写mapreduce的job作业完成统计3.打包jar上传到服务器4.查看执行结果一.使用的设备和搭建的环境三台centos7虚拟机Xshell连接虚拟机IDEA_201

hadoop安装部署单机模式：只能启动MapReduce完全分布式：能启动Hadoop的所有功能完全分布式系统架构安装步骤错误排查详细步骤安装hadoop的过程中需要配置的配置文件包括：单机模式：只能启动MapReduce而且使用的是本地文件系统，不是HDFS完全分布式：能启动Hadoop的所有功能

文章目录1.MR支持的压缩编码2.压缩配置参数3.通过HiveShell开启Map输出阶段压缩4.开启Reduce输出阶段压缩在实际工作当中，hive当中处理的数据，一般都需要经过压缩，前期我们在学习hadoop的时候，已经配置过hadoop的压缩，我们这里的hive也是一样的可以使用压缩来节省我们的MR

1Hadoop管理命令1.1启动命令#启停HDFSsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh#启停YARNsbin/stop-dfs.shsbin/stop-yarn.shhadoop-daemon.shstartjournalnode  #启动journalnodehadoop-daemon.shstartnamenode#启动namenodehadoop-daemon

目录本篇内容1.hive简介2.hive基本执行原理3.hive的安装及配置4.远程连接Hive简介什么是hivehive概述hive特点优点缺点应用场景hive的基本执行原理hive的数据存储Hive的安装及配置准备工作开始安装远程连接两种连接方式本地客户端shell连接beeline工具远程

hadoop配置LZO压缩1）先下载lzo的jar项目https://github.comwitter/hadoop-lzo/archive/master.zip2）下载后的文件名是hadoop-lzo-master，它是一个zip格式的压缩包，先进行解压，然后用maven编译。生成hadoop-lzo-0.4.20.jar。3）将编译好后的hadoop-lzo-0.4.20.jar放入/opt/ha

hdfsnamenode-format对于一个新鲜的集群，使用hdfsnamenode-format是必须要做的事情，这一步叫格式化namenode，format英文本身的意思就是格式化格式化namenode的目的：HDFS需要格式化的过程来创建存放元数据（image，editlog）的目录 我在安装hadoop集群的时候，经常会遇到虚拟机cento

1.概述IBR:IBR(增量块汇报)jira-9710描述DescriptionWhenaDNhasreceivedablock,itimmediatelysendsablockreceiptIBRRPCtoNNforreportingtheblock.EvenifaDNhasreceivedmultipleblocksatthesametime,itstillsendsmultipleRPCs.Itdo