我正在尝试将线图和条形图合并为一个图.数据源是pandas数据帧.这是一个演示：importpandasaspdtest={"index":range(10),"line":[i**2foriinrange(10)],"bar":[i*10foriinrange(10)]}test=pd.DataFrame(test)ax=test.plot(x="in

使用pandas,我试图使用以下方法绘制一些数据：df.size().unstack().plot(kind=barh)但是我收到了这个错误：TypeError:'numpy.int64'objectisnotcallable然后我只尝试了df.size()并得到了同样的错误.现在我不确定是什么导致这种情况,因为根据文档,DataFrame.size()应该可

我有一个包含四列测量数据的pandas数据帧.我想创建一个三维曲面图,行索引为X,列索引为Y,数据为Z.(每列中的数据是一系列离散测量输出,来自测试,逐步执行所有值每个类别X的X)importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randn(5,4),columns=['A','B

我正在编写一个代码,该代码每小时收集一小时的数据,并将其分为24小时的总和.我的问题是,我希望索引读取日期/年,我只是得到1-30的索引.我正在使用的代码是df=df.iloc[:,16:27].groupby([lambdax:x.day]).sum()我得到的输出的例子DateTimedata11772.03

我正在寻找一种从pd.DataFrame创建的字典列表中删除零的有效方法请参考以下示例：df=pd.DataFrame([[1,2],[0,4]],columns=['a','b'],index=['x','y'])df.to_dict('records')[{'a':1,'b':2},{'a':0,&#03

我正在寻找Series.str.zfill(宽度)方法的自定义版本.此方法在字符串中添加零,以使字符串具有宽度字符.我正在寻找能够做到这一点的东西,但是使用任何字符(或字符序列),不仅仅是0.例如,从左边开始根据需要多次添加’–‘,以便字符串具有宽度字符.解决方法:我认为你正在寻找带有wid

我有这种数据帧这种日期格式DateWeekNumberInfluenza[it]Febbre[it]Rinorrea[it]02008-01-01122058510312008-01-08240391514722008-0

我的数据看起来像：IdentifierCategory1Category2Category3Category4Category51000foobat678a.xld1000foobat78l.oop1000coocat678p.okt100

我正在尝试将数据帧传输到oracle数据库,但传输时间过长,因为变量的数据类型在oracle中显示为clob.但是,我相信如果我将数据类型从clob转换为带有填充0的9位数的字符串,它将不会花费那么多时间.数据是product000012320000234234有没有办法将此变量的数据类型更改为9位数的字符

我在Pandas中有以下数据框…+-----------------------+||count|+-----------------------+|group||+-----------------------+|11-|99435|+-----------------------+|Bachelor+|64900|+-----------------------

Pandas数据处理1合并数据concatcombine_firstmerge订单详情表和订单信息表都有订单编号建立两个字典，除了ID外，别的特征互补转换两个字典为DataFrame纵向堆叠三张表数据类型转换，存储部分数据1合并数据concatcombine_firstmergeimportnumpyasnpimportpandasa

df1=DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),index=['a','b','c'],columns=['one','two'])df2=DataFrame(5+np.arange(4).reshape(2,2),index=['a','c'],columns=[&#0

有一个奇怪的.csv文件,如：header1,header2,header3val11,val12,val13val21,val22,val23val31,val32,val33很好,但在这些线之后,总会有一个空行,后面跟着很多无用的线.整个事情是一致的：header1,header2,header3val11,val12,val13val21,val22,val23val31,val32,val33dhj

我已经从Julia的数据帧模块创建了一些JLD文件,现在我想将它们导入到Pandas数据帧中.在Julia中读取和编写这些文件非常容易,但我在Python3中找不到简单的方法.我已经检查了jld文件的内容,它非常复杂,因此必须有一个读入数据框的包,保留列类型和名称等.有一个用于Python的JLD包,但它

我有一个清单：data=[{'A':[2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],'B':[27.0,28.0,29.0,30.0],'C':['lic1'],'D':['soy1'],'E':['foo1']},{'A':[7.0,11.0,90.0,43.0,87.0],

我有一个有44列的数据帧(df),我想重命名列2:44.我有一个长度为42的列表(namesList),它具有新的列名.然后我尝试使用列表重命名我的列：df.columns[2:len(df.columns)]=namesList但是我得到错误：TypeError:Indexdoesnotsupportmutableoperations为什么我会收到此错误？

我想使用Pandas随机选择一个值来考虑加权.DF：0123450405201035251243126211527293618634538142754162841410548624124230我知道使用np.random.choice,例如：x=np.random.choice(['0-0','0-1&#0

我有一个带有null/empty值的数据帧.通过执行以下操作,我可以轻松获取空值的每一行的计数：df['NULL_COUNT']=len(df[fields]-df.count(axis=1)这将在字段NULL_COUNT中放置NULL的列数.有没有办法将列标题以相同的方式写入另一个字段,如果它为null？df['NULL_FIELD_NAMES']

我有一个简单的任务：在luigi中,使用dropbox-pythonsdk将pandas数据帧存储为dropbox中的csv通常(例如,使用S3),您可以将StringIO用作类似文件的内存中对象.它也适用于pandasdf.to_csv()不幸的是,dropboxsdk需要二进制类型,我无法得到如何将StringIO转换为二进制文件：withio.St

我有一个DataFramedf,其索引包含1997年到2011年1月份每天的日期时间：In[164]:dfOut[164]:Tavg1997-01-0120.481997-01-0237.49......1997-01-3137.491998-01-0152.07......2011-01-3035.512011-01-3129.03从另一

与documentationexample类似,我想转动以下数据帧：fooextrabarbaz0onexA11onexB22onexC33twoyA44twoyB55twoyC6结果应该是extraABConex123twoy4

我正在使用plot()绘制一个pandas数据帧的一列作为线图：df.iloc[:,1].plot()并获得所需的结果：现在我想绘制与条形图相同的数据帧的另一列ax=df.iloc[:,3].plot(kind='bar',width=1)结果：最后我想把两者结合起来spy_price_data.iloc[:,1].plot(ax=ax)这不会产生任何情

我有一个大型数据框(超过100列,数十万行),其中包含多个包含重复数据的行.我试图删除重复的行,保持不同列中具有最大值的行.基本上,我正在根据时间段将数据分类到单个容器中,因此在不同时期,人们可能会发现大量重复,因为大多数实体都存在于所有时间段.然而,不能允许的是同一实体在

我有一个例子.csv,导入为df.csv,如下所示：Ethnicity,Description0French,IrishDanceCompany1Italian,Moroccan/Algerian2Danish,CompanyinNetherlands3Dutch,French4English,EnglishFrench5Irish,Irish-American我想在test1[‘Ethnicit

如何使用python3.5.2和pandas0.18.0更改pandas.scatter_matrix()中的标记大小？解决方法:使用s参数.frompandas.tools.plottingimportscatter_matrixdf=pd.DataFrame(np.random.rand(10,2))scatter_matrix(df,alpha=0.5,figsize=(8,8),diagonal='kde',s=1000)

尝试通过切断多索引并设置列’Z’条件值来设置col’X’值.我可以很容易地设置col’X’值,但是我在试图找出条件时遇到困难.importpandasaspdFOOBAR=(['foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar'])NUM1=([5,5,6,6,8,8,5,5])N

参见英文答案>HowdoIcopyafileinPython?                                    14个我正在尝试复制excel文件并重命名.例如,我有一个文件HI.xlsx,我想复制它并将其重命名为BYE.xlsx.我的代码是在下面,当我运行它时,创建了文件BYE.xls

我需要在辅助类中编写函数的代码,这将在图中绘制多个直方图.使用下面的代码,我得到ValueError：解压缩的值太多了.在for命令行中：变量多于值,反之亦然.我究竟做错了什么？defdraw_histograms(df,variables,n_rows,n_cols):fig=plt.figure()forn_rows,n_cols,plot_n

我试图绘制未填充的符号,但matplotlibfacecolors=’none’参数似乎只是改变了填充颜色.注意,我正在使用matplotlib样式’ggplot’.包含填充符号的原始代码段：ax=df.plot(kind='scatter',x='clay',y='vf1',xlim=[0,0.6],ylim=[0,6.0e-06],color='DarkBlue',s=40

我有一个数据帧：index=pd.MultiIndex.from_product([['a','b'],['A','B'],['One','Two']])df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(2,8),columns=index)df如何在不知道列有多少级别的情况下堆叠MultiIndex的所有级别.我希望结果看